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    人工智能作业帮助

    人工智能也被称为人工智能,是以计算机科学为主的一门科学,它处理机器(计算机)使其智能化,使其能够像人类一样解决问题。它通常旨在创造智能机器。首先,我们应该知道什么是智力?

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    智力是一种学习,在这种学习中,一个人有能力理解、创造、思考、适应事物、记忆、容易识别模式,并能从错误或过去的经验中轻松地学习。如果一台机器能把所有这些品质都遗传到它身上,它就被称为人工智能。人工智能是以计算机科学、生理学和哲学三个科学概念为基础的。人工智能机器的行为和人类一样,根据需要使用不同的算法来解决问题。艾伦·图灵和乔治·布尔是两位非常聪明的数学家和哲学家,他们对人工智能的研究做出了很大贡献。20世纪50年代初,一位伟大的数学家艾伦·图灵发表了一篇题为“计算机械与智能”的论文,其中他提到了一种叫做图灵测试的测试。图灵测试是一种判断机器是否智能的方法。在这项测试中,有一个人被任命为法官,他通过计算机终端向两个实体(一个人和一个机器)提问,如果法官无法找到两个实体给出的答案之间的差异,即这两个实体中的哪一个是人造的,那么机器就被授予人工智能机器的称号。1955年,约翰麦卡锡将人工智能称为制造智能机器的科学和工程研究。许多其他的科学家和研究人员用他们自己的方式创造了这个词。在人工智能中有各种各样的工具,如数学优化工具、概率方法等,但是你可以通过利用这些工具来了解更多人工智能作业帮助从提供计算机科学家庭作业帮助.

    根据提供计算机科学作业帮助的专家所说,人工智能的常规问题(或目标)包括思维、信息、安排、学习、共同方言处理、辨别能力以及移动和控制对象的能力。一般洞察力是该领域的长期目标之一。方法包括可测量的策略,计算洞察力和习惯的象征性人工智能。人工智能中使用了许多工具,包括调查和科学增强的形式、基于洞察力、可能性和财务方面的神经系统和技术。人工智能领域利用了软件工程、算术、大脑研究、语义学、理性、神经科学、人工大脑研究和其他许多领域。

    提供计算机科学作业帮助指出该领域是建立在声称人类知识“可以如此明确地描述,以至于机器可以模仿它”。这就引发了关于精神和道德观念的哲学争论,使模拟生物丰富了类似人类的洞察力,这些问题从文物时代起就被神话、小说和理性所研究过。少数人同样将人工智能视为对人类的威胁,因为它不可能迅速发展。

    在21世纪,随着PC控制、大量信息和假设理解的同步发展,人工智能程序又重新兴起,人工智能系统已经成为创新业务的一个基本部分,它处理软件工程中的许多测试问题。

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    人工智能主要是一种优化问题以找到更好的成功解决方案的技术。人工智能机器也可以称为专家系统,它可以像人类一样思考。现在有很多不同的人工智能方法可以帮助把机器创造成自然的智能实体。这些方法可以是自下而上和自上而下。例如,神经网络是一种自下而上的方法。神经网络有助于决策和人脑的功能。科学家和研究人员利用这种方法,试图开发出一种基于硅的电子网络,它的性能就像人脑一样。科学家们用布尔逻辑来评估神经元的电信号,并试图在他们开发的网络中实现它。机器人就是这种方法的例子。人工智能的应用有很多,比如银行里的智能软件是用来预测和分析数据的,而不是人脑,在飞机上,智能软件是用来分析天气状况和系统状态的,为飞行员提供最新的信息,以作进一步的决策,同样,它也用于天气预报,以前的信息被输入到软件中,它识别模式并预测天气状况。人工智能广泛应用于金融、医疗、机器人、航空等各个领域,人工智能开发了各种工具和技术,用于解决复杂问题,应用广泛。

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